Quando a IA generativa entrou nas salas de aula, prometeu uma revolução. Para muitos professores, ela trouxe uma avalanche de ferramentas.
Enquanto os fornecedores de edtech correm para integrar IA em todos os aspectos do ensino e da aprendizagem, os educadores estão traçando limites mais claros: a IA deve economizar tempo, não substituir seu julgamento. Eles querem apoio para a diferenciação, não para a tomada de decisões. Acima de tudo, querem ferramentas que estejam alinhadas com os valores e realidades do ensino.
O tema mais consistente entre os educadores é o desejo de que a IA assuma tarefas repetitivas e demoradas que não exigem julgamento humano ou construção de relacionamentos. O trabalho administrativo e o apoio instrucional básico estão no topo de suas listas de desejos.
Quando precisava de uma atividade divertida de fim de ano para seus alunos da primeira série envolvendo Candyland, ursinhos de goma e fonética, Irene Farmer recorreu ao ChatGPT. “Ele teve uma ótima ideia para um jogo”, diz Farmer, que ensina na Francis Wyman Elementary em Massachusetts. A IA forneceu o ponto de partida criativo, mas Farmer trouxe a experiência pedagógica e o conhecimento de seus alunos específicos para fazer aquilo funcionar.
A empresa Starbridge, que usa IA para ajudar empresas a identificar sinais de compra precoce em distritos escolares, analisou 5.000 distritos escolares nos EUA para o ano letivo de 2024-25 e descobriu que 37% discutiram IA em pelo menos uma reunião do conselho. Desses:
Outros, como Valentin Guerra, especialista em tecnologia instrucional no Distrito Escolar Independente de Pharr-San Juan-Alamo, no Texas, dizem que os professores estão usando IA para criar rubricas, desmembrar padrões curriculares, escrever quadros de escolha e gerar panfletos para os pais — tarefas que consomem horas que poderiam ser dedicadas ao contato com os alunos.
O papel mais promissor da IA pode estar em sua capacidade de personalizar a aprendizagem. Plataformas como Diffit e MagicSchool AI estão ajudando professores a adaptar materiais de leitura, traduzir documentos e destacar vocabulário — tudo em questão de segundos.
“Isso muda o jogo na diferenciação”, diz Kim Zajac, patologista da fala e linguagem na Norton Public School, em Massachusetts. “Uma das maiores formas de a IA ajudar os educadores é personalizando o conteúdo para alcançar qualquer aluno no nível de que ele precisa. Diferenciar exige muito tempo. Algumas ferramentas de IA conseguem fazer isso em segundos.”
Para alunos multilíngues e estudantes com necessidades especiais, o potencial da IA é particularmente animador. Professores no Distrito Escolar Central de Burnt Hills-Ballston Lake, em Nova York, testaram as Ferramentas de Sala de Aula do Google, que transcrevem e traduzem as falas dos professores em tempo real, e foram “valiosas como ouro”, segundo o diretor assistente de TI Mike Steinberg.
Mesmo enquanto adotam ferramentas de IA, os professores traçam limites claros. Um deles? Os relacionamentos.
“No fim das contas, a IA pode ajudar com tarefas repetitivas e demoradas, mas não com os relacionamentos entre aluno e professor”, diz Allison Reid, diretora sênior de aprendizagem digital nas Escolas Públicas do Condado de Wake, na Carolina do Norte. “De que adianta se você não usar o tempo economizado para engajamento significativo?”
A correção de atividades, especialmente, é vista com ceticismo. Steinberg diz que alguns professores usam IA para destacar aspectos do trabalho do aluno alinhados com uma rubrica, mas evitam deixar que a IA atribua uma nota. “Os professores querem orientação, não terceirização.”
Zajac acrescenta que, na educação especial, há limites que a IA não deve ultrapassar. “Não queremos que a IA tome decisões sobre terapia e caminhos de cuidado. Essa decisão deve ser clínica.” No entanto, ela é favorável a uma IA que transcreva, analise dados anonimizados e destaque insights para revisão humana.
Talvez o maior erro da IA seja criar ferramentas sem considerar os professores. “Quando os fornecedores não entendem como as escolas funcionam ou os diferentes métodos pedagógicos envolvidos, eles apenas jogam código em cima do problema, perdendo o alvo e algumas ótimas oportunidades”, diz Reid. Ela elogia empresas que incluem educadores em seus conselhos consultivos e incentiva a escuta de uma variedade de profissionais à medida que esse trabalho avança.
“Hoje, estamos basicamente substituindo tarefas tradicionais por IA, em vez de transformar o modo como ensinamos”, diz Chantell Manahan, diretora de tecnologia do Distrito Escolar Metropolitano do Condado de Steuben, em Indiana.
Mas os professores estão pedindo uma integração mais sofisticada com conhecimento pedagógico. Manahan dá um exemplo: “Posso pedir à IA para analisar meu plano de aula e verificar se estou usando o SIOP (Sheltered Instruction Observation Protocol) e, se não estiver, ela pode me dar sugestões? Agora estamos começando a modificar e evoluir.”
Mark Bannecker, professor de inglês na North High School, em Missouri, está construindo módulos de aprendizagem com IA que guiam os alunos em exercícios de desenvolvimento de habilidades.
“A IA pode explicar conotação, fazer os alunos praticarem, ler um poema curto e depois dar palavras e pedir suas conotações”, diz ele. “Com um sistema baseado em módulos, a IA pode atuar como mentora e treinadora enquanto trabalho individualmente com os alunos em habilidades socioemocionais que a IA não domina.”
No entanto, para muitos professores, as ferramentas de IA atuais ou simplificam demais decisões pedagógicas complexas ou se limitam a interfaces “seguras”, mas excessivamente rígidas.
Os educadores estão pedindo que a IA respeite a arte de ensinar e eleve seu trabalho.
“Como podemos reunir nosso conhecimento pedagógico, habilidades técnicas e capacidades da IA para que a arte do ensino encontre a ciência do ensino?” pergunta Manahan. “A IA não vai substituir a arte, mas pode fortalecer a ciência e permitir que os professores se concentrem no que realmente importa.”
Ela vê potencial na IA como parceira colaborativa, especialmente em espaços ricos em dados como as comunidades de aprendizagem profissional. “Podemos usar a IA para examinar dados dos alunos, avaliar intervenções e sugerir estratégias respaldadas por pesquisas que talvez nem estejam no nosso radar?” ela pergunta.
Tiffany Norton, diretora de inovação do Distrito Escolar Unificado de Desert Sands, na Califórnia, concorda que a IA precisa ser personalizada, não padronizada. “Fizemos uma implementação gradual, começando com diretores e líderes distritais. Os professores querem recursos específicos para suas áreas de ensino, não ferramentas genéricas.”
Nas Escolas do Condado de Gwinnett, na Geórgia, a diretora executiva de tecnologia instrucional Lisa Watkins reforça essa mudança. “Nosso foco está nas habilidades, não nas ferramentas. O que queremos que os alunos aprendam? Isso vem primeiro.”
Como diz Bill Bass, coordenador de inovação no Distrito Escolar de Parkway, em Missouri: “A IA não vai substituir os professores. Mas pode nos ajudar a ir além dos jardins murados, automatizar o básico e liberar tempo para o que realmente importa.”
Saiba mais em: https://www.edsurge.com/news/2025-06-20-an-ai-wish-list-from-teachers-what-they-actually-want-it-to-do
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